Mise à jour de vos modèles IA

Extract-transform-load est une technologie informatique intergicielle permettant d'effectuer des synchronisations massives d'information d'une source de données (le plus souvent une base de données) vers une autre. Cette technologie est connue sous le sigle ETL, ou extracto-chargeur. Selon le contexte, il s'agit d'exploiter différentes fonctions, souvent combinées entre elles : « extraction », « transformation », « constitution » ou « conversion », « alimentation » ou « chargement ».

DataTrainX vous propose de mettre à jour de manière automatique vos propres modèles en production.

Améliorer votre modèle en fonction de la qualité de votre produit, via notre APP cloud, ensuite de manière automatique nous l'injecton à distance sur vos machines.

ETL sert de pont qui relie les vastes réservoirs de données générées par les organisations à des informations exploitables. Son importance réside non seulement dans le volume de données qu’il traite, mais également dans la précision et l’efficacité avec lesquelles il gère ces données.

• Vue unifiée : L’intégration de données provenant de sources disparates échoue silos de données et vous offre une vue unifiée de vos opérations. Cette vision globale est essentielle pour réduire les coûts de maintenance.
• Analyse améliorée : DataTrainX s'engage à toujours vous proposés les meilleurs architecture IA de computer vision, nous réalisons les dernières mises à jours sur les algorithme de deep learning.
• Analyse historique : vous pouvez stocker des données historiques, ce qui est inestimable pour l'analyse des tendances, l'identification de modèles et la prise de décisions stratégiques à long terme. Cela vous permet d’apprendre des expériences passées et de vous adapter de manière proactive.
• Efficacité opérationnelle: L'automatisation ETL réduit les efforts manuels et réduit les coûts opérationnels. Cette efficacité retrouvée garantit que des ressources humaines précieuses sont affectées à des tâches à plus forte valeur ajoutée.
• Qualité des données: ETL facilite gestion de la qualité des données, crucial pour maintenir un niveau élevé de intégrité des données.