ETL extracto-chargeur
La formation des réseaux neuronaux est généralement la partie la plus longue et la plus difficile de la création de CNN pour le deep learning.
Il s'agit de rassembler un vaste ensemble de données comprenant des milliers ou des millions d'images, d'alimenter le réseau avec ces images et de permettre au réseau de prédire ce que l'image représente. Si la prédiction est erronée, les neurones doivent être mis à jour avec la bonne réponse afin que les prédictions futures pour la même image soient exactes.
DatatrainX a créé un kit d'outils pour raccourcir considérablement ce processus. Il offre des blocs de construction déjà optimisés pour rationaliser la conception, la formation et la validation des réseaux neuronaux. Par ETL, nous sommes capable d'assurer le traitement sur nos GPU et de manière automatique et sécurisé d'uploader en production les nouveaux modèles pour que vous puissiez gagner en production.
